Toyota-Tesla ने camera-only सेल्फ ड्राइविंग तकनीक के लिए हाथ मिलाया

कई कंपनियां पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग कार बनाने की राह पर हैं और इस दौड़ में प्रमुख खिलाड़ियों में से एक Toyota मोटर कॉर्पोरेशन की सहायक कंपनी वोवन प्लैनेट होल्डिंग्स इंक है। टोक्यो स्थित प्रौद्योगिकी कंपनी ने हाल ही में खुलासा किया है कि वह केवल कैमरे का उपयोग करेगी। इलेक्ट्रिक और सेल्फ-ड्राइविंग कार दिग्गज Tesla Inc जैसे अपने सेल्फ-ड्राइविंग प्रोजेक्ट डेवलपमेंट के लिए दृष्टिकोण।

एक मीडिया आउटलेट के साथ एक साक्षात्कार के दौरान, वोवन प्लैनेट ने कहा कि यह डेटा एकत्र करने और अपने सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम को कुशलता से प्रशिक्षित करने के लिए कैमरों का उपयोग करने में सक्षम होगा। टेक फर्म का मानना है कि दृष्टि-आधारित तकनीक एक “सफलता” है और यह कीमतों को कम करने और प्रौद्योगिकी को बढ़ाने में मदद करेगी।

कंपनी ने कहा कि एक विश्वसनीय सेल्फ-ड्राइविंग कार सिस्टम विकसित करने के लिए विविध ड्राइविंग डेटा एकत्र करने के लिए कारों के एक बड़े बेड़े का उपयोग करना महत्वपूर्ण है, लेकिन महंगे सेंसर के साथ अकेले स्वायत्त वाहनों का परीक्षण महंगा है और स्केलेबल नहीं है। इसके अतिरिक्त, यह भी कहा गया था कि नए दृष्टि-आधारित दृष्टिकोण को अपनाने के बावजूद, बुना ग्रह अभी भी प्रशिक्षण के साथ-साथ दीर्घकालिक तैनाती के लिए रडार और लिडार जैसे अन्य सेंसर से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करेगा।

वोवेन प्लैनेट में VP of Engineering माइकल बेनिश ने कहा, “हमें बहुत सारे डेटा की आवश्यकता है। और यह केवल डेटा की एक छोटी राशि के लिए पर्याप्त नहीं है जिसे बहुत महंगे स्वायत्त वाहनों के एक छोटे से बेड़े से एकत्र किया जा सकता है, “उन्होंने आगे कहा,” इसके बजाय, हम यह प्रदर्शित करने की कोशिश कर रहे हैं कि हम Toyota और ए के लाभ को अनलॉक कर सकते हैं। बड़े वाहन निर्माता के पास डेटा के विशाल कोष तक पहुंच होगी, लेकिन बहुत कम निष्ठा के साथ।”

Tesla Inc, जो वर्तमान में इलेक्ट्रिक मोबिलिटी और सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक में सबसे आगे चलने वालों में से एक है, लंबे समय से अपने वाहनों में कैमरा सिस्टम लगा रहा है। अमेरिकी ऑटोमेकर अपनी स्वचालित ड्राइविंग तकनीक बनाने के लिए सड़क पर 1 मिलियन से अधिक वाहनों से डेटा एकत्र करने के लिए कैमरों पर निर्भर रहा है।

पिछले साल एक कमाई कॉल के दौरान, मस्क ने कहा कि सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए केवल कैमरा दृष्टिकोण से Tesla को मदद मिलेगी। उन्होंने कहा, “जब आपकी दृष्टि काम करती है, तो यह सबसे अच्छे इंसान से बेहतर काम करती है क्योंकि यह आठ कैमरों की तरह है, यह आपके सिर के पीछे, आपके सिर के बगल में आंखें रखने जैसा है, और अलग-अलग फोकल दूरी की तीन आंखें आगे देख रही हैं। यह है – और इसे अतिमानवी गति से संसाधित करना। मेरे दिमाग में कोई सवाल नहीं है कि शुद्ध दृष्टि समाधान के साथ, हम एक ऐसी कार बना सकते हैं जो औसत व्यक्ति की तुलना में नाटकीय रूप से सुरक्षित हो,” उन्होंने एक बार यह भी कहा था कि LiDAR एक “बैसाखी” था।

वोवन प्लैनेट ऐसे कैमरों का उपयोग करता है जो पहले इस्तेमाल किए गए सेंसर की तुलना में 90% कम महंगे होते हैं और इन्हें केवल यात्री कार बेड़े में रखा जा सकता है। टोक्यो स्थित कंपनी ने दावा किया कि कम लागत वाले कैमरों के अधिकांश डेटा को शामिल करने से सिस्टम के प्रदर्शन में उसी स्तर तक सुधार हुआ, जब इसे उच्च लागत वाले सेंसर डेटा पर पूरी तरह से प्रशिक्षित किया गया था।

हालांकि, बेनिश ने कहा कि, रोबोटैक्सिस और अन्य स्वायत्त कारों को सड़क पर तैनात करने के लिए, Toyota लिडार और रडार जैसे कई सेंसरों को नियोजित करना जारी रखेगी, क्योंकि यह उस समय की सबसे अच्छी और सबसे सुरक्षित रणनीति थी।